Paràmetre d'ubicació

A les estadístiques, un paràmetre d'ubicació d'una distribució de probabilitat és un paràmetre de valor escalar o vectorial x 0 {\displaystyle x_{0}} , que determina la "ubicació" o el desplaçament de la distribució. A la literatura d'estimació de paràmetres d'ubicació, es troba que les distribucions de probabilitat amb aquest paràmetre es defineixen formalment d'una de les maneres equivalents següents:

Un exemple directe d'un paràmetre d'ubicació és el paràmetre μ {\displaystyle \mu } de la distribució normal. Per veure això, tingueu en compte que la funció de densitat de probabilitat f ( x | μ , σ ) {\displaystyle f(x|\mu ,\sigma )} d'una distribució normal N ( μ , σ 2 ) {\displaystyle {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ^{2})} pot tenir el paràmetre μ {\displaystyle \mu } descomptat i s'escriu com:

g ( y μ | σ ) = 1 σ 2 π e 1 2 ( y σ ) 2 {\displaystyle g(y-\mu |\sigma )={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}e^{-{\frac {1}{2}}\left({\frac {y}{\sigma }}\right)^{2}}}

complint així la primera de les definicions anteriors.

La definició anterior indica, en el cas unidimensional, que si x 0 {\displaystyle x_{0}} augmenta, la densitat de probabilitat o funció de massa es desplaça rígidament cap a la dreta, mantenint la seva forma exacta.

També es pot trobar un paràmetre d'ubicació a les famílies que tenen més d'un paràmetre, com ara les famílies d'escala d'ubicació. En aquest cas, la funció de densitat de probabilitat o funció de massa de probabilitat serà un cas especial de la forma més general

f x 0 , θ ( x ) = f θ ( x x 0 ) {\displaystyle f_{x_{0},\theta }(x)=f_{\theta }(x-x_{0})}

on x 0 {\displaystyle x_{0}} és el paràmetre d'ubicació, θ representa paràmetres addicionals i f θ {\displaystyle f_{\theta }} és una funció parametritzada en els paràmetres addicionals.

Definició [4]

Deixar f ( x ) {\displaystyle f(x)} sigui qualsevol funció de densitat de probabilitat i sigui μ {\displaystyle \mu } i σ > 0 {\displaystyle \sigma >0} ser qualsevol constant donada. Després la funció

g ( x | μ , σ ) = 1 σ f ( x μ σ ) {\displaystyle g(x|\mu ,\sigma )={\frac {1}{\sigma }}f\left({\frac {x-\mu }{\sigma }}\right)}

és una funció de densitat de probabilitat.

Aleshores, la família d'ubicacions es defineix de la següent manera:

Sigui f ( x ) {\displaystyle f(x)} qualsevol funció de densitat de probabilitat. Llavors la família de funcions de densitat de probabilitat F = { f ( x μ ) : μ R } {\displaystyle {\mathcal {F}}=\{f(x-\mu ):\mu \in \mathbb {R} \}} s'anomena família d'ubicacions amb funció de densitat de probabilitat estàndard f ( x ) {\displaystyle f(x)} , on μ {\displaystyle \mu } s'anomena el paràmetre d'ubicació de la família.

Referències

  1. Takeuchi, Kei «. "A Uniformly Asymptotically Efficient Estimator of a Location Parameter"». Journal of the American Statistical Association, 66, 334, 1971, pàg. 292–301. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482258.
  2. Huber, Peter J. «"Robust estimation of a location parameter"». Breakthroughs in Statistics, 1992, pàg. 492–518. DOI: 10.1007/978-1-4612-4380-9_35.
  3. Stone, Charles J. «"Adaptive Maximum Likelihood Estimators of a Location Parameter".». The Annals of Statistics, 3, 2, 1975, pàg. 267–284. DOI: 10.1214/aos/1176343056.
  4. Casella, George. Statistical Inference (en anglès). 2nd, 2001, p. 116. ISBN 978-0534243128.