Studentovo rozdělení

Graf hustoty pravděpodobnosti Studentova rozdělení pro různý počet stupňů volnosti

Studentovo rozdělení (t-rozdělení) je rozdělení pravděpodobnosti, které je často využíváno ve statistice.

Etymologie

Studentovo rozdělení jako první popsal a prakticky využil anglický statistik William Sealy Gosset publikující pod pseudonymem Student.

Rozdělení pravděpodobnosti

Studentovo rozdělení o n {\displaystyle n} stupních volnosti, které označujeme t ( n ) {\displaystyle t(n)} , je rozdělení náhodné veličiny X = U V n {\displaystyle X={\frac {U}{\sqrt {\frac {V}{n}}}}} , kde U {\displaystyle U} a V {\displaystyle V} jsou vzájemně nezávislé náhodné veličiny, přičemž U {\displaystyle U} normované normální rozdělení N ( 0 , 1 ) {\displaystyle \operatorname {N} (0,1)} a V {\displaystyle V} rozdělení chí kvadrát χ 2 ( n ) {\displaystyle \chi ^{2}(n)} .

Rozdělení t ( n ) {\displaystyle t(n)} má pro < x < {\displaystyle -\infty <x<\infty } a n = 1 , 2 , 3 , . . . {\displaystyle n=1,2,3,...} hustotu pravděpodobnosti

f ( x ) = Γ ( n + 1 2 ) Γ ( n 2 ) π n ( 1 + x 2 n ) n + 1 2 {\displaystyle f(x)={\frac {\Gamma \left({\frac {n+1}{2}}\right)}{\Gamma \left({\frac {n}{2}}\right){\sqrt {\pi n}}}}{\left(1+{\frac {x^{2}}{n}}\right)}^{-{\frac {n+1}{2}}}}

kde Γ {\displaystyle \Gamma } je gama funkce (zobecnění faktoriálu pro reálná čísla).

Charakteristiky rozdělení

Střední hodnota rozdělení t ( n ) {\displaystyle t(n)} je

E ( X ) = 0 {\displaystyle \operatorname {E} (X)=0}

pro n > 1 {\displaystyle n>1} .

Rozdělení t ( n ) {\displaystyle t(n)} má rozptyl

σ 2 ( X ) = n n 2 {\displaystyle \sigma ^{2}(X)={\frac {n}{n-2}}}

pro n > 2 {\displaystyle n>2} .

Tabulka některých kvantilů pro některé počty stupňů volnosti:

počet stupňů volnosti N q0,95 q0,975 q0,99 q0,995
1 6,31 12,71 31,82 63,66
2 2,92 4,30 6,97 9,93
3 2,35 3,18 4,54 5,84
4 2,13 2,78 3,75 4,60
5 2,02 2,57 3,37 4,03
10 1,81 2,23 2,76 3,17
15 1,75 2,13 2,60 2,95
20 1,73 2,09 2,53 2,85
30 1,70 2,04 2,46 2,75
50 1,68 2,01 2,40 2,68
Limita pro N rostoucí
nade všechny meze
1,65 1,96 2,33 2,58

Poznámka: protože t-rozdělení je symetrické, pro kvantily platí, že q p = q ( 1 p ) {\displaystyle q_{p}=-q_{(1-p)}} .

Poznámka: uvedené kvantily odpovídají kritickým hodnotám pro některé hladiny významnosti (používané například v t-testu), a to

  • 95% kvantil – 10% hladina významnosti
  • 97,5% kvantil – 5% hladina významnosti
  • 99% kvantil – 2% hladina významnosti
  • 99,5% kvantil – 1% hladina významnosti

Vlastnosti

Pro hodnoty n > 30 {\displaystyle n>30} je rozdělení t {\displaystyle t} velmi blízké normovanému normálnímu rozdělení.

Související články

Externí odkazy

  • Logo Wikimedia Commons Obrázky, zvuky či videa k tématu Studentovo rozdělení na Wikimedia Commons
Pahýl
Pahýl
Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.