SQLAlchemy


Sumber kode
Kode sumberPranala Edit nilai pada Wikidata
Arch Linuxpython2-sqlalchemy Edit nilai pada Wikidata
Gentoodev-python/sqlalchemy Edit nilai pada Wikidata
Informasi tambahan
Situs websqlalchemy.org (Inggris) Edit nilai pada Wikidata
Stack ExchangeEtiqueta Edit nilai pada Wikidata
Sunting di Wikidata Sunting di Wikidata • Sunting kotak info • L • B
Info templat
Bantuan penggunaan templat ini
Mike Bayer berbicara tentang SQLAlchemy di PyCon 2012

SQLAlchemy merupakan sekumpulan perangkat lunak dengan sumber terbuka untuk SQL dan Pemetaan Objek Relasional (object-relational mapper disingkat dengan ORM) untuk bahasa pemrograman Python. Aplikasi ini dirilis dengan menggunakan Lisensi MIT.

Deskripsi

SQLAlchemy berprinsip bahwa database relasional dapat dianggap seperti sekumpulan objek karena skalanya yang semakin besar. Selain itu kinerja dari sebuah database juga mulai menjadi perhatian.

Atas alasan ini maka pola pemetaan data (seperti Hibernate pada bahasa Java) kemudian menjadi pilihan untuk diadopsi ke dalam SQLAlchemy.[6] Namun pengguna tetap dapat menggunakan sintaks deklaratif dengan menggunakan plugin yang disediakan.[7]

Sejarah

SQLAlchemy dirilis pertama sekali pada bulan Februari 2006.[8] Saat ini SQLAlchemy menjadi salah satu alat bantu yang paling banyak digunakan di dalam komunitas Python.

Contoh

Contoh berikut mewakili hubungan n-ke-1 dengan mengambil contoh kasus: film dan sutradaranya.

Definisi skema

Membuat kelas dan tabel di dalam database:

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker

Base = declarative_base()

class Movie(Base):
    __tablename__ = 'movies'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(255), nullable=False)
    year = Column(Integer)
    directed_by = Column(Integer, ForeignKey('directors.id'))

    director = relation("Director", backref='movies', lazy=False)

    def __init__(self, title=None, year=None):
        self.title = title
        self.year = year

    def __repr__(self):
        return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)

class Director(Base):
    __tablename__ = 'directors'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)

    def __init__(self, name=None):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return "Director(%r)" % (self.name)

engine = create_engine('dbms://user:pwd@host/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)

Penyisipan data

Perintah berikut dapat digunakan untuk menyisipkan hubungan antara sutradara dan film dengan menggunakan salah satu entitas:

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

m1 = Movie("Robocop", 1987)
m1.director = Director("Paul Verhoeven")

d2 = Director("George Lucas")
d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]

try:
    session.add(m1)
    session.add(d2)
    session.commit()
except:
    session.rollback()

Query

alldata = session.query(Movie).all()
for somedata in alldata:
    print somedata

Query berikut akan dibuat oleh SQLAlchemy ke DBMS:

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.name
FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by

Keluaran atau hasil:

Movie('Robocop', 1987L, Director('Paul Verhoeven'))
Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))
Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))

Jika pengaturan lazy=True (bawaan) diaktifkan maka SQLAlchemy akan membuat query untuk mendapatkan daftar film. Bila diperlukan maka akan mengambil nama sutradara yang sesuai. Lihat contoh berikut:

SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by
FROM movies

SELECT directors.id, directors.name
FROM directors
WHERE directors.id = %s

Referensi

  1. ^ "Download - SQLAlchemy". SQLAlchemy. Diakses tanggal 21 February 2015. 
  2. ^ "zzzeek / sqlalchemy / source / LICENSE". BitBucket. Diakses tanggal 21 February 2015. 
  3. ^ "Releases - sqlalchemy/sqlalchemy". Diakses tanggal 3 Maret 2021 – via GitHub. 
  4. ^ Mike Bayer is the creator of SQLAlchemy and Mako Templates for Python.
  5. ^ Interview Mike Bayer SQLAlchemy #pydata #python
  6. ^ in The architecture of open source applications
  7. ^ Declarative
  8. ^ http://decisionstats.com/2015/12/29/interview-mike-bayer-sqlalchemy-pydata-python/
Catatan
  • Gift, Noah (12 Aug 2008). "Using SQLAlchemy". Developerworks. IBM. Diakses tanggal 8 Feb 2011. 
  • Rick Copeland, Essential SQLAlchemy, O'Reilly, 2008, ISBN 0-596-51614-2

Pranala luar

  • Tutorial SQLAlchemy
  • Situs Resmi