データ管理

データ管理（データかんり、英語: Data Management、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。データをビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み^[1]、データを「経営戦略を決定する上での重要な資産」と捉え、意思決定のために常時利用可能な状態に改善・維持すること^[2]である。

概要

データマネジメント協会（DAMA）が編纂したデータマネジメントに関する知識体系DMBOK（データマネジメントの知識体系）によると、データマネジメントは次の10の要素で構成されている。

• データガバナンス：データの管理および利用にまつわる計画、監視、統制
• データアーキテクチャ管理：データ資産管理のための青写真作成
• データ開発：分析、設計、実装、テスト、配備、維持
• データオペレーション管理：データ収集から廃棄までのサポート提供
• データセキュリティ管理：プライバシー、機密性、適切なアクセスの保証
• データクオリティ管理：データクオリティの定義、監視、改善
• リファレンスデータとマスタデータ管理：ゴールドバージョンと複製バージョンの管理
• データウェアハウジングとビジネスインテリジェンス管理：報告と分析を可能にする
• ドキュメントとコンテンツ管理：データベースの外部にあるデータの管理
• メタデータ管理：メタデータの統合、統制、供給

また、データを管理するためのシステムをデータ管理システムと呼ぶ。

背景

従来、メインフレームの時代は、データが一元管理できていたが、

• 分散環境により、今やデータがあらゆるところで生まれ、組織内の様々な場所で蓄積されていること
• 関係データベース管理システム（RDBMS）で管理されるような構造化データに加え、非構造化データが増えてきたこと
• 人工知能やIoT、ビッグデータの普及により、データを経営資源として管理、活用し、従来の勘と経験に基づいた経営から、データから価値を創出するデータ駆動（ドリブン）経営へと脱却を図る動きが加速していること
• データを利活用することで、意思決定の高度化、業務効率化、売上増大などの期待ができること

これらのことから、データマネジメントに注目が集まっている。

課題

非構造化データの管理

非構造化を構造化データと同じように扱える文書・コンテンツ管理ソリューションを用いた基盤の整備が進んでいる^[3]。

CAO・CDO・DMOの設置

CAO（Chief Analytics Officer：最高分析責任者）の役割は、企業が持つデータを分析し、ビジネス上の戦略に活かすこと。

CDO（Chief Data Officer：最高データ責任者）の役割は、データを質の高い状態で維持し、利用を促すこと。

DMO（Data Management Officer : データ管理者）の役割は、データ収集と品質管理を行い、データを利用できるように処理・提供すること。

欧米の企業の経営者に比べ、日本の企業の経営者はデータへの関心が薄いと報告されている^[4]。

関連項目

• Data Management Association(DAMA)(en)
• データマネジメント協会

脚注