Função homogênea

Uma função homogénea não é necessariamente contínua, como mostrado por este exemplo. Esta função f é definida por:
f ( x , y ) = x {\displaystyle f(x,y)=x} se x y > 0 {\displaystyle xy>0} ou
f ( x , y ) = 0 {\displaystyle f(x,y)=0} se x y 0 {\displaystyle xy\leq 0} .
Esta função é homogénea de grau 1, i.e. f ( α x , α y ) = α f ( x , y ) {\displaystyle f(\alpha x,\alpha y)=\alpha f(x,y)} para quaisquer números reais α , x , y {\displaystyle \alpha ,x,y} . É descontínua em y = 0 {\displaystyle y=0} .

Uma função f ( x ) {\displaystyle f(\mathbf {x} )} diz-se homogênea (português brasileiro) ou homogénea (português europeu) de grau k {\displaystyle k} se:

f ( t x ) = t k f ( x ) {\displaystyle f\left(t\mathbf {x} \right)=t^{k}f\left(\mathbf {x} \right)} [1]

quando x {\displaystyle \mathbf {x} } e t x {\displaystyle t\mathbf {x} } pertencem ao domínio de f ( x ) {\displaystyle f(\mathbf {x} )} .

Ou seja, uma função homogênea é aquela que, se sofrer transformação em suas variáveis, resulta em uma outra função que é proporcional à função original.

O conceito de função homogênea é essencial no tratamento da Análise Dimensional. Além disso, é fundamental em física. De acordo com o teorema da homogeneidade, também conhecido como teorema de Vaschy-Buckingam, em toda a expressão, equação ou fórmula física, as dimensões de todos os seus termos devem ser idênticas (equação homogênea).[2]

Exemplos

  • f ( x , y ) = x 2 + y 2 {\displaystyle f\left(x,y\right)=x^{2}+y^{2}} é uma função homogênea de grau 2, pois, se multiplicarmos as variáveis por uma constante t, obteremos:
f ( t x , t y ) = ( t x ) 2 + ( t y ) 2 = t 2 x 2 + t 2 y 2 = t 2 ( x 2 + y 2 ) = t 2 f ( x , y ) {\displaystyle f\left(tx,ty\right)=(tx)^{2}+(ty)^{2}=t^{2}x^{2}+t^{2}y^{2}=t^{2}(x^{2}+y^{2})=t^{2}f\left(x,y\right)}
  • f ( x , y ) = x 2 y 2 {\displaystyle f\left(x,y\right)={\frac {x^{2}}{y^{2}}}} é uma função homogênea de grau 0, pois, se multiplicarmos as variáveis por uma constante t, obteremos:
f ( t x , t y ) = ( t x ) 2 ( t y ) 2 {\displaystyle f\left(tx,ty\right)={\frac {(tx)^{2}}{(ty)^{2}}}} = t 2 x 2 t 2 y 2 = t 0 × x 2 y 2 = t 0 f ( x , y ) = f ( x , y ) {\displaystyle ={\frac {t^{2}x^{2}}{t^{2}y^{2}}}=t^{0}\times {\frac {x^{2}}{y^{2}}}=t^{0}f\left(x,y\right)=f\left(x,y\right)}

Propriedades

Uma função homogênea algébrica u de duas variáveis (x,y) pode ser escrita como u = x k ϕ ( y x ) {\displaystyle u=x^{k}\phi ({\frac {y}{x}})\,} [3]

Analogamente, para uma função de várias variáveis (x, y, z, ...) pode-se mostrar que u = x k ϕ ( y x , z x , ) {\displaystyle u=x^{k}\phi ({\frac {y}{x}},{\frac {z}{x}},\ldots )\,} [3]

Derivadas de funções homogêneas

Se f ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) {\displaystyle f\left(x_{1},x_{2},...,x_{n}\right)} é homogênea de grau k {\displaystyle k} , então, para qualquer n, a função de derivada parcial f ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) x n {\displaystyle {\frac {\partial f\left(x_{1},x_{2},...,x_{n}\right)}{\partial x_{n}}}} , se existir, é homogênea de grau ( k 1 ) {\displaystyle (k-1)} [4][Nota 1]

Identidade de Euler

A identidade de Euler aplicada às funções homogêneas dita o seguinte.

Seja f ( x 1 , x 2 , x 3 , . . . , x m ) {\displaystyle f(x_{1},x_{2},x_{3},...,x_{m})} uma função homogénea de grau n {\displaystyle n} , então verifica-se a seguinte igualdade:

x 1 f x 1 + x 2 f x 2 + x 3 f x 3 + . . . + x m f x m = n f {\displaystyle x_{1}{\partial f \over \partial x_{1}}+x_{2}{\partial f \over \partial x_{2}}+x_{3}{\partial f \over \partial x_{3}}+...+x_{m}{\partial f \over \partial x_{m}}=n\cdot f}

Exemplo

f ( x , y ) = x 2 + y 2 {\displaystyle f(x,y)=x^{2}+y^{2}} é homogénea de grau n = 2 {\displaystyle n=2} . Então

x f x + y f y = x ( 2 x ) + y ( 2 y ) = 2 ( x 2 + y 2 ) = 2 f ( x , y ) {\displaystyle x{\partial f \over \partial x}+y{\partial f \over \partial y}=x(2x)+y(2y)=2(x^{2}+y^{2})=2\cdot f(x,y)}

Notas e referências

Notas

  1. Note que a função constante, f(x) = c, é homogênea em grau zero, e a função nula, f(x) = 0, é homogênea em qualquer grau

Referências

  1. INTRILIGATOR, Michael D. mathematical optimization and economic theory. Prentice Hall, 1971. Página 467.
  2. LOPES, Hélio Bernardo. A importância da noção de função homogênea. Disponível em: <http://www.ensino.eu/em-artigo19.pdf>. Acesso em: 29 de março de 2011
  3. a b Thomas Jephson, The fluxional calculus: An elementary treatise (1830), Chapter IV. Fluxional Equations of two Variables of the first order and degree, p.109 [google books]
  4. MAS-COLELL, Andreu; WHINSTON, Michael e GREEN, Jerry R. Microeconomic Theory. Oxford University Press, 1995, página 928.
  • v
  • d
  • e
Funções
Tipos
AnalíticaBijetoraConvexaDivisorElementarExponencial • Fatorial • IdentidadeInclusãoInteiraInversaIteradaLimitada • Integral de Tchebychev • Logaritmo • Logaritmo naturalMonótonaParcialPolinomialRetangularSimplesSinalSobrejetoraSuave
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SenoCossenoTangenteCotangente • Secante • Cossecante
Hiperbólicas
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