Vetor tangente

Para um tratamento mais geral - mas muito mais técnico - dos vetores tangentes, consulte o espaço tangente .

Na matemática, um vetor tangente é um vetor tangente a uma curva ou superfície em um determinado ponto. Os vetores tangentes são descritos na geometria diferencial das curvas no contexto das curvas em R n . Geralmente, vetores tangentes são elementos de um espaço tangente de uma variedade diferenciável . Formalmente, um vetor tangente no ponto x {\displaystyle x} é uma derivação linear da álgebra definida pelo conjunto de números em x {\displaystyle x} .

Motivação

Antes de prosseguir para uma definição geral do vetor tangente, discutiremos seu uso no cálculo e suas propriedades tensoras .

Cálculo

Sendo r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} uma curva suave paramétrica., o vetor tangente é dado por r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} ^{\prime }(t)} , onde usamos um risco em vez do ponto usual para indicar diferenciação em relação ao parâmetro t . [1] O vetor tangente unitário é dado por

T ( t ) = r ( t ) | r ( t ) | . {\displaystyle \mathbf {T} (t)={\frac {\mathbf {r} ^{\prime }(t)}{|\mathbf {r} ^{\prime }(t)|}}\,.}

Exemplo

Dada a curva

r ( t ) = { ( 1 + t 2 , e 2 t , cos t ) |   t R } {\displaystyle \mathbf {r} (t)=\{(1+t^{2},e^{2t},\cos {t})|\ t\in \mathbb {R} \}}

no R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} , o vetor tangente unitário em t = 0 {\displaystyle t=0} é dado por

T ( 0 ) = r ( 0 ) r ( 0 ) = ( 2 t , 2 e 2 t ,   sin t ) 4 t 2 + 4 e 4 t + sin 2 t | t = 0 = ( 0 , 1 , 0 ) . {\displaystyle \mathbf {T} (0)={\frac {\mathbf {r} ^{\prime }(0)}{\|\mathbf {r} ^{\prime }(0)\|}}=\left.{\frac {(2t,2e^{2t},\ -\sin {t})}{\sqrt {4t^{2}+4e^{4t}+\sin ^{2}{t}}}}\right|_{t=0}=(0,1,0)\,.}

Contra variância

Se r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é dado parametricamente no sistema de coordenadas n-dimensionais xi (aqui, usamos sobrescritos como um índice em vez do habitual) r ( t ) = ( x 1 ( t ) , x 2 ( t ) , , x n ( t ) ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)=(x^{1}(t),x^{2}(t),\ldots ,x^{n}(t))} ou

r = x i = x i ( t ) , a t b , {\displaystyle \mathbf {r} =x^{i}=x^{i}(t),\quad a\leq t\leq b\,,}

então o campo vetorial tangente T = T i {\displaystyle \mathbf {T} =T^{i}} é dado por

T i = d x i d t . {\displaystyle T^{i}={\frac {dx^{i}}{dt}}\,.}

Sob uma mudança de coordenadas

u i = u i ( x 1 , x 2 , , x n ) , 1 i n {\displaystyle u^{i}=u^{i}(x^{1},x^{2},\ldots ,x^{n}),\quad 1\leq i\leq n}

o vetor tangente T ¯ = T ¯ i {\displaystyle {\bar {\mathbf {T} }}={\bar {T}}^{i}} no sistema de coordenadas ui é dado por

T ¯ i = d u i d t = u i x s d x s d t = T s u i x s {\displaystyle {\bar {T}}^{i}={\frac {du^{i}}{dt}}={\frac {\partial u^{i}}{\partial x^{s}}}{\frac {dx^{s}}{dt}}=T^{s}{\frac {\partial u^{i}}{\partial x^{s}}}}

onde usamos a convenção de somatório de Einstein . Assim, um vetor tangente de uma curva suave será transformado como um tensor contravariante de ordem um sob uma mudança de coordenadas. [2]

Definição

Deixe f : R n R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } ser uma função diferenciável e deixe v {\displaystyle \mathbf {v} } ser um vetor em R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} . Definimos a derivada direcional na direção v {\displaystyle \mathbf {v} } em um ponto x R n {\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {R} ^{n}} por

D v f ( x ) = d d t f ( x + t v ) | t = 0 = i = 1 n v i f x i ( x ) . {\displaystyle D_{\mathbf {v} }f(\mathbf {x} )=\left.{\frac {d}{dt}}f(\mathbf {x} +t\mathbf {v} )\right|_{t=0}=\sum _{i=1}^{n}v_{i}{\frac {\partial f}{\partial x_{i}}}(\mathbf {x} )\,.}

O vetor tangente no ponto x {\displaystyle \mathbf {x} } pode então ser definido [3] como

v ( f ( x ) ) D v ( f ( x ) ) . {\displaystyle \mathbf {v} (f(\mathbf {x} ))\equiv D_{\mathbf {v} }(f(\mathbf {x} ))\,.}

Propriedades

Deixe f , g : R n R {\displaystyle f,g:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } serem funções diferenciadas, vamos v , w {\displaystyle \mathbf {v} ,\mathbf {w} } ser vetores tangentes em R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} às x R n {\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {R} ^{n}} , e deixar a , b R {\displaystyle a,b\in \mathbb {R} } . Então

  1. ( a v + b w ) ( f ) = a v ( f ) + b w ( f ) {\displaystyle (a\mathbf {v} +b\mathbf {w} )(f)=a\mathbf {v} (f)+b\mathbf {w} (f)}
  2. v ( a f + b g ) = a v ( f ) + b v ( g ) {\displaystyle \mathbf {v} (af+bg)=a\mathbf {v} (f)+b\mathbf {v} (g)}
  3. v ( f g ) = f ( x ) v ( g ) + g ( x ) v ( f ) . {\displaystyle \mathbf {v} (fg)=f(\mathbf {x} )\mathbf {v} (g)+g(\mathbf {x} )\mathbf {v} (f)\,.} .

Vetor tangente em variedades

Deixei M {\displaystyle M} ser um coletor diferenciável e deixar A ( M ) {\displaystyle A(M)} ser a álgebra de funções diferenciáveis com valor real M {\displaystyle M} . Então o vetor tangente para M {\displaystyle M} em um ponto x {\displaystyle x} no coletor é dado pela derivação D v : A ( M ) R {\displaystyle D_{v}:A(M)\rightarrow \mathbb {R} } que deve ser linear — ou seja, para qualquer f , g A ( M ) {\displaystyle f,g\in A(M)} e a , b R {\displaystyle a,b\in \mathbb {R} } temos

D v ( a f + b g ) = a D v ( f ) + b D v ( g ) . {\displaystyle D_{v}(af+bg)=aD_{v}(f)+bD_{v}(g)\,.}

Observe que a derivação terá, por definição, a propriedade Leibniz

D v ( f g ) ( x ) = D v ( f ) ( x ) g ( x ) + f ( x ) D v ( g ) ( x ) . {\displaystyle D_{v}(f\cdot g)(x)=D_{v}(f)(x)\cdot g(x)+f(x)\cdot D_{v}(g)(x)\,.}

Referências

  1. J. Stewart (2001)
  2. D. Kay (1988)
  3. A. Gray (1993)

Bibliografia

  • Gray, Alfred (1993), Modern Differential Geometry of Curves and Surfaces, Boca Raton: CRC Press 
  • Stewart, James (2001), Calculus: Concepts and Contexts, Australia: Thomson/Brooks/Cole  .
  • Kay, David (1988), Schaums Outline of Theory and Problems of Tensor Calculus, New York: McGraw-Hill  .