画像解析

画像解析（がぞうかいせき）は自然情報処理の手法で画像の中から、有意な事象を取捨選別する処理。

概要

画像解析そのものはコンピューターが利用される以前から光学演算による文字読み取りや、天体写真・衛星写真の画質改善などが実施されていた。

画像データの中から文字を認識してテキストデータに変換する光学文字認識 (OCR) も一種の画像解析で近年は機械学習の進展により、応用分野が広がりつつある^[1]。

以前は専用のハードウェアや専門的な知識を必要としていたが、近年では専門的な知識が無くても利用できるGoogle Cloud Vision APIのようにクラウドコンピューティングを使用した画像解析のサービスも提供される^[2]^[3]^[4]。

応用分野

考古学、選果、防犯や医療診断など、多岐にわたる。

画像解析の例

画像認識（コンピュータビジョン）
顔認識システム
図形（線画、立体図など各種）
指紋、虹彩認識などの生体認証
航空写真、衛星写真からの植生分布の把握
農作物の選別、選果
衛星写真の解析
新天体の発見
画像投稿サイトでの著作権侵害などの不正な画像の投稿の検出
筆跡鑑定
山岳地帯や海洋での捜索、救難
医療画像を利用した診断

参考文献

井上英一、佐柳和男『画像解析』1975年。
『画像解析ハンドブック』東京大学出版会、1991年。ISBN 9784130611077。
池田仁三『画像解析によって判明した古墳墓碑』青林堂。ISBN 9784792604684。
原武史、目加田慶人、加野亜紀子、羽石秀昭『実践医用画像解析ハンドブック』オーム社。ISBN 9784274212826。

関連項目

脚注

^ 画像解析・防犯映像解析・写真解析, http://alfs-inc.com/imageanalysis/
^ Google Cloud Vision API（画像解析）を30分で試す, http://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1
^ 材料組織の画像解析クラウドシステムを開発－3次元画像処理と画像管理システムの運用を開始－, http://www.riken.jp/pr/press/2016/20161102_5/digest/
^ Azure Machine Learningの画像解析がスゴイ！, https://azure-recipe.kc-cloud.jp/2015/06/machine-learning-image/

外部リンク

画像解析入門

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